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一曲飄零
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樓主  發(fā)表于: 2025-02-03 19:03
目前DeepSeek已經(jīng)開源算力需求較小,各行各業(yè)都可以自己訓(xùn)練自己的專屬AI了。
相信像西門子三菱這種廠家也已經(jīng)開始時AI的訓(xùn)練,說不定不久后我們就能看到相應(yīng)的應(yīng)用,這可能對各位電氣工程師的工作帶來很大的增益。
我能想到的兩個方面
1.通過AI編寫程序,只要在軟件里給AI講清楚控制邏輯和IO,協(xié)議等,就可以由AI完成編程。且在調(diào)試過程中AI也可以進行協(xié)助。
2.對于最終客戶來說,他們的技術(shù)人員將程序上傳給AI,AI通過邏輯分析能力解構(gòu)程序,AI可以像老師傅一樣回答技術(shù)人員的各種問題。比如M1繼電器的作用是什么?伺服為什么不動了?

個人認為以上對于目前的AI來說并不難,如果做出來了,AI 將會是一個非常好用的調(diào)試工具。時代不會因為個人的好惡而停下腳步,大家也要有心里準備啊。
工控學者
天津富得流油的劉先生
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1樓  發(fā)表于: 2025-02-08 15:16
引用
引用第15樓cstw18于2025-02-08 10:09發(fā)表的  :

AI可以搞定軟件,但設(shè)備吊運、安裝 、接線之類的,都需要人,只是不需要工控人了。甲方的維修團隊能搞定一切

后續(xù),AI機器人成熟了,你說的所有工作都可以交給AI搞定,整個公司就三兩個人指揮就可以,這么想未來只能向太空發(fā)展,要不這么多人失業(yè)就會造成社會動蕩,只能把內(nèi)部矛盾轉(zhuǎn)化為外部矛盾才能保障特權(quán)者們的優(yōu)勢。
追求更好

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